Каталог
Электронные книги22229

Экономическая статистика. Кейс. Шифр 1111.

Партнерам: 0,78 $как заработать
Оплатить с помощью:
с "Правилами покупки товаров" ознакомлен и согласен
Продаж: 0
Загружен: 06.07.2017
Содержимое: Экономическая статистика. Кейс. Шифр 1111..docx 151,42 Кбайт

Продавец

STUDENTPRO информация о продавце и его товарах
offlineЗадать вопрос

За положительный отзыв о купленном товаре продавец предоставит вам подарочную карту на сумму 25 руб.

Описание товара

ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ
В результате обследования в четырех цехах предприятия станков четырех разных типов, выполняющих одну и ту же операцию, были получены статистические данные о возрасте оборудования и об эксплуатационных расходах, связанных с работой этих станков (табл. 1). Возраст оборудования – целое число, для станка проработавшего менее одного года, – 1; от 1 года до 2 лет –2 и т.д. Эксплуатационные расходы фиксировались для каждого станка нарастающим итогом с начала года до момента проведения обследования. В результате выполняемой работы предполагалось определить, у какого типа станков наиболее низкие эксплуатационные расходы, как с возрастом станка меняется величина эксплуатационных расходов, с тем чтобы в последующем, при планируемой реорганизации и расширении станочного парка предприятия, произвести замену оборудования наиболее экономичным с точки зрения величины эксплуатационных расходов.
Таблица 1
Цех №1 Цех №2 Цех №3 Цех №4
№ Возраст Экспл. расходы, тыс.руб. № Возраст Экспл. расходы, тыс.руб. № Возраст Экспл. расходы, тыс.руб. № Возраст Экспл. расходы, тыс.руб.
1 10 22,0 1 8 24,1 1 9 26.5 1 8 19.1
2 12 24,1 2 4 22,1 2 12 29.2 2 10 21.0
3 7 20,8 3 13 26,8 3 8 26.0 3 11 25.0
4 13 24,5 4 6 23,0 4 6 28.0 4 4 12.1
5 15 26,6 5 14 27,3 5 16 31.0 5 5 15.0
6 6 19,4 6 15 28,0 6 20 35.0 6 8 19.1
7 10 22,5 7 10 25,4 7 15 30.9 7 6 16.9
8 6 19,6 8 16 28,5 8 15 32.3 8 7 18.1
9 4 19,9 9 19 29,2 9 17 32.5 9 9 20.0
10 4 19,0 10 7 26,0 10 19 34.2 10 11 20.5
11 8 21,0 11 5 21,7 11 13 33.1 11 12 20.2
12 8 21,1 12 7 25,2 12 19 34.9 12 8 17.9
13 8 21,5 13 3 23,6 13 9 27.3 13 4 13.5
14 13 25,0 14 20 30,0 14 6 27.1 14 10 20.7
15 7 20,9 15 12 25,8 15 10 27.0 15 14 25.0
16 14 24,0 16 14 28,8 16 14 30.4 16 14 25.1
17 14 24,4 17 12 25,1 17 5 24.0 17 6 16.4
18 9 22,7 18 18 29,1 18 17 33.0 18 15 26.0
19 14 27,0 19 11 26,1 19 7 29.6 19 15 25.4
20 12 25,0 20 9 24,5 20 7 25.0 20 7 18.2
21 12 25,0 21 16 29,1 21 17 25.2 21 15 23.1
22 15 26,7 22 2 20,8 22 11 33.4 22 9 19.8
23 10 22,6 23 8 21,2 23 11 28.5 23 9 19.8
24 3 17,3 24 14 26,3 24 3 31.0 24 9 17.9
25 3 18,0 25 16 26,1 25 17 22.2 25 16 26.0
26 9 22,5 26 5 22,4 26 16 33.8 26 6 15.1
27 2 16,0 27 18 29,6 27 10 29.5 27 17 28.1
28 9 23,6 28 1 20,0 28 8 27.3 28 10 20.1
29 7 19,5 29 10 25,9 29 8 26.2 29 5 15.5
30 7 19,4 30 9 27,0 30 15 26..3 30 7 16.1
31 1 15,5 31 20 29,3 31 13 31.7 31 17 29.0
32 13 25,2 32 12 24,2 32 13 31.7 32 14 24.0
33 13 26,3 33 15 29,9 33 2 21.1 33 11 22.9
34 16 29,4 34 15 29,2 34 5 24.4 34 17 27.0
35 8 19,9 35 11 24,3 35 5 23.0 35 3 12.0

ЗАДАНИЕ №1
По каждому набору данных, содержащему значения двух взаимосвязанных статистических признаков (возраст оборудования и эксплуатационные расходы), определить средний возраст оборудования, средние эксплуатационные расходы, среднее квадратическое отклонение для каждого статистического признака. Определить медиану возраста оборудования для каждого набора данных. Сравнить между собой средние значения для всех четырех наборов исходных данных, построив таблицу, позволяющую произвести такое сравнение. Сделать выводы о том, на каком объекте наблюдения старше оборудование и где наиболее высоки эксплуатационные расходы.
ЗАДАНИЕ №2
Произвести аналитическую группировку статистических данных, выбрав в качестве факторного признака возраст оборудования, результативного признака – эксплуатационные расходы. Для проведения такой группировки рекомендуется создать четыре группы станков по возрасту: от 1 года до 5, от 6 до 10, от 2 до 15, от 15 до 20 (станков старше 20 лет нет ни в одном цехе). В каждой образованной по возрасту группе найти средние по группе эксплуатационные расходы. Результаты группировки представить в табличном виде. Макеты необходимых таблиц приведены в приложении. Эти же данные представить в виде набора из четырех гистограмм, показывающих распределение оборудования по возрасту на каждом из объектов наблюдения. По результатам построения таблиц и гистограмм сделать выводы. Определить моду возраста об

Дополнительная информация

ЗАДАНИЕ №3
Для каждого набора данных определить коэффициент Фехнера, построить поле корреляции, рассчитать коэффициент корреляции и определить, для какого цеха наблюдается более тесная связь между возрастом оборудования и величиной эксплуатационных издержек. Для каждого объекта получить уравнение линии регрессии, показывающей характер связи между возрастом оборудования и эксплуатационными расходами (связь считать прямолинейной). По полученным уравнениям сделать выводы о том, на каком объекте наблюдения быстрее возрастают с возрастом эксплуатационные расходы.


Коментарии: Кейс. Шифр 1111. Оценка отлично.

Отзывы

0
Отзывов от покупателей не поступало.
За положительный отзыв о купленном товаре продавец предоставит вам подарочную карту на сумму 25 руб..
В целях противодействия нарушению авторских прав и права собственности, а также исключения необоснованных обвинений в адрес администрации сайта о пособничестве такому нарушению, администрация торговой площадки Plati (http://www.plati.market) обращается к Вам с просьбой - в случае обнаружения нарушений на торговой площадке Plati, незамедлительно информировать нас по адресу support@plati.market о факте такого нарушения и предоставить нам достоверную информацию, подтверждающую Ваши авторские права или права собственности. В письме обязательно укажите ваши контактные реквизиты (Ф.И.О., телефон).

В целях исключения необоснованных и заведомо ложных сообщений о фактах нарушения указанных прав, администрация будет отказывать в предоставлении услуг на торговой площадке Plati, только после получения от Вас письменных заявлений о нарушении с приложением копий документов, подтверждающих ваши авторские права или права собственности, по адресу: 123007, г. Москва, Малый Калужский пер. д.4, стр.3, Адвокатский кабинет «АКАР №380».

В целях оперативного реагирования на нарушения Ваших прав и необходимости блокировки действий недобросовестных продавцов, Plati просит Вас направить заверенную телеграмму, которая будет являться основанием для блокировки действий продавца, указанная телеграмма должна содержать указание: вида нарушенных прав, подтверждения ваших прав и ваши контактные данные (организиционно-правовую форму лица, Ф.И.О.). Блокировка будет снята по истечение 15 дней, в случае непредставления Вами в Адвокатский кабинет письменных документов подтверждающих ваши авторские права или права собственности.